根据结构化森林经营理论,从描述林分状态的空间利用程度、物种多样性、建群种竞争态势和林分组成等4个方面构建了天然林经营效果评价指标体系并给出了相应的评价标准。运用层次分析法确定权重,在此基础上提出了天然林经营效果综合评价指数的概念,并将其应用于吉林蛟河市东大坡林区(包括A、B、C 共3块样地)和甘肃小陇山百花林场(D样地)天然林经营评价。结果表明:经营后林分状态明显改善,A、B样地经营效果等级为"中",C、D经营效果等级为"好",按经营效果综合评价指数从高到低排列为C > D > A > B,评价结果与林地中实际观察到的现象一致。本文提出的经营效果综合评价指数是林分状态综合量化的一种表达方式,能够直观简洁地反应出经营效果,可为天然林经营评价提供科学依据。

角尺度通过描述相邻木围绕参照树的均匀性来进行林木水平分布格局的判定。研究分析80 000个模拟随机分布林分的角尺度均值的标准差（σW）发现：随机分布林分的角尺度均值的标准差主要受模拟株数（N）的影响，模拟窗口的大小对其的影响可以忽略不计；模拟株数与角尺度均值的标准差关系极为紧密，表现为模拟株数越少，标准差越大，且标准差随着模拟株数的增加而变小，这种关系用幂函数σW=0.210 34N-0.488 72能够很好地表达，相关指数R2高达0.998；研究基于统计学正态分布原理建立了随机分布林分角尺度均值置信区间，95%的置信限为0.5±1.96 σW=0.5±1.96×0.210 34N-0.488 72；99%的置信限为0.5±2.58 σW=0.5±2.58×0.210 34N-0.488 72；并有当林分或某一种群的林木分布的角尺度均值在W所建立的置信区间[WLd，WLu]内，即在相应的置信水平上判断为随机，若W>WLu时为团状分布，WWLd时为均匀分布。这个与调查株数有关的判定标准的提出进一步完善了角尺度理论，并为林分空间结构参数角尺度在实践中的应用提供了简洁方法。

角尺度作为测度林木空间分布格局的林分空间结构参数之一,具有检验能力强,调查简单易行等优点,现已得到了广泛应用. 目前,有很多研究对这一参数应用不当并因此得出不合理的结论,究其原因是对角尺度理论基础缺乏了解. 本文从角尺度概念的提出、相邻木个数的选择、标准角和随机分布阈值的确定、角尺度的应用等几个方面作详细阐述与总结,并指出目前的研究方向为空间结构单元大小对角尺度分析的影响及如何利用点抽样调查数据对种群分布格局进行检验等.

介绍了结构化森林经营的基本理论与主要技术,包括数据调查、林分状态特征分析、经营设计以及经营效果评价等,并以东北阔叶红松林经营实践为例,具体介绍了结构化森林经营方法的应用。应用结构化森林经营方法分析表明,经营阔叶红松林林分为次生林状态,经营类型为抚育间伐型,经营迫切性评价等级为比较迫切,经营方向为提高林分的健康水平和顶极树种的优势程度。本次经营调整顶极树种竞争势及树种混交76株,采伐不健康林木122株。经营后效果评价表明:经营强度属于轻度干扰,顶极树种和主要伴生树种红松、杉松、黄波罗、椴树、核桃楸等的优势度较经营前明显上升,林分中健康林木比例明显上升。本次经营达到了经营目标。

目的 研究喀斯特栎类老龄林的分布格局、空间关联和标记特征，探明垂直分层在喀斯特森林生物多样性维系中的作用。 方法 在中国西南地区南盘江流域的喀斯特老龄林（> 300 a）中建立1块面积为200 m × 110 m 的固定样地，依据树高和物种组分将树木划分为林分上层和林分下层，用负指数函数分析了径阶与物种多度和丰富度的数量关系，用双相关函数 g(r) 分析林分上层、林分下层以及它们各自主要种群的分布格局和空间关联，用标记相关函数 k_mm(r) 分析树种和树木大小的空间分布。 结果 （1）林分、林分上层和林分下层的径阶分布均呈倒J型，林分和林分下层的物种丰富度随径阶的增大而减小，而林分上层则呈先升后降的趋势；（2）林分上层在多数尺度上呈规则或随机分布，仅在小尺度（r = 0～1 m、4～6 m）上表现为聚集分布，林分下层的聚集强度和尺度皆大于林分上层；（3）林分上层和林分下层之间，以及它们各自的主要种群之间均以随机关联为主，只有个别种间对在小尺度（r = 0～2 m）上呈正关联或负关联；（4）林分和林分下层在所有观测尺度上表现为同种聚集，强度明显大于林分上层；林分和林分上层的个体大小分化明显，小径木聚集。林分下层的个体大小相近，在多数尺度上混生。 结论 垂直分层决定了林分上层、林分下层的物种组分、多度、分布格局和空间关联，在物种共存和多样性维持中扮演重要角色。